Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Koniaris, Christos"'
Autor:
Koniaris, Christos
This doctoral thesis is the result of a research effort performed in two fields of speech technology, i.e., speech recognition and mispronunciation detection. Although the two areas are clearly distinguishable, the proposed approaches share a common
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-102321
Autor:
Koniaris, Christos
The performance of an automatic speech recognition (ASR) system strongly depends on the representation used for the front-end. If the extracted features do not include all relevant information, the performance of the classification stage is inherentl
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-11470
Autor:
Koniaris, Christos.
Lic.-avh. (sammanfattning) Stockholm : Kungliga Tekniska högskolan, 2009.
Härtill 3 uppsatser.
Härtill 3 uppsatser.
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-11470
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Speech Communication June 2013 55(5):691-706
Autor:
Koniaris, Christos, Chatterjee, Saikat
Publikováno v:
2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT); 2014, p513-518, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tsontzos Georgios, Διακολουκας Βασιλeioς, Diakoloukas Vasilis, Koniaris, Christos, 1979, Digalakis Vasilis
Publikováno v:
ICASSP (4)
Summarization: Although hidden Markov models (HMMs) provide a relatively efficient modeling framework for speech recognition, they suffer from several shortcomings which set upper bounds in the performance that can be achieved. Alternatively, linear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2aa09e8f1e743775a07e49849630cb90
http://purl.tuc.gr/dl/dias/DD5D0269-6830-4FB8-8778-977FC068EAEE
http://purl.tuc.gr/dl/dias/DD5D0269-6830-4FB8-8778-977FC068EAEE