Zobrazeno 1 - 10
of 193
pro vyhledávání: '"Kong, Seong G."'
Autor:
Li, Linqiang, Hao, Jinglei, Zhao, Yongqiang, Liu, Pan, Yan, Haofang, Zhang, Ziqin, Kong, Seong G.
Shortwave-infrared(SWIR) spectral information, ranging from 1 {\mu}m to 2.5{\mu}m, overcomes the limitations of traditional color cameras in acquiring scene information. However, conventional SWIR hyperspectral imaging systems face challenges due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07503
This paper presents a deep learning-based spectral demosaicing technique trained in an unsupervised manner. Many existing deep learning-based techniques relying on supervised learning with synthetic images, often underperform on real-world images esp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01990
Division-of-focal-plane (DoFP) polarization imaging technical recently has been applied in many fields. However, the images captured by such sensors cannot be used directly because they suffer from instantaneous field-of-view errors and low resolutio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13823
Publikováno v:
In Optics and Lasers in Engineering March 2024 174
Publikováno v:
In Optics and Lasers in Engineering January 2025 184 Part 1
Autor:
Nguyen, Van-Anh, Kong, Seong G.
Publikováno v:
In Information Fusion December 2023 100
Publikováno v:
In Measurement 30 November 2023 222
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing October 2023 204:223-236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.