Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Kong, Qinglei"'
Existing localization methods that intensively leverage the environment-specific received signal strength (RSS) or channel state information (CSI) of wireless signals are rather accurate in certain environments. However, these methods, whether based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.04258
Publikováno v:
In Digital Signal Processing March 2025 158
Publikováno v:
In Signal Processing March 2025 228
Data-driven paradigms are well-known and salient demands of future wireless communication. Empowered by big data and machine learning, next-generation data-driven communication systems will be intelligent with the characteristics of expressiveness, s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.10134
Autor:
Yin, Feng, Lin, Zhidi, Xu, Yue, Kong, Qinglei, Li, Deshi, Theodoridis, Sergios, Shuguang, Cui
In this overview paper, data-driven learning model-based cooperative localization and location data processing are considered, in line with the emerging machine learning and big data methods. We first review (1) state-of-the-art algorithms in the con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.03697
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.