Zobrazeno 1 - 10
of 236
pro vyhledávání: '"Kong, Lingzhi"'
We study how group symmetry helps improve data efficiency and generalization for end-to-end differentiable planning algorithms when symmetry appears in decision-making tasks. Motivated by equivariant convolution networks, we treat the path planning p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.03674
Compositional generalization is a critical ability in learning and decision-making. We focus on the setting of reinforcement learning in object-oriented environments to study compositional generalization in world modeling. We (1) formalize the compos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.13661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kong, Lingzhi, Cheng, Jinyong
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control August 2022 77
Publikováno v:
In Information Sciences March 2022 586:140-154
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy August 2021 140
Publikováno v:
In Computers and Electrical Engineering June 2021 92
Publikováno v:
In Biomaterials October 2020 256
Publikováno v:
Small; 5/18/2024, Vol. 20 Issue 19, p1-18, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.