Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Kollmorgen, Sepp"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marks, Markus, Qiuhan, Jin, Sturman, Oliver, von Ziegler, Lukas, Kollmorgen, Sepp, von der Behrens, Wolfger, Mante, Valerio, Bohacek, Johannes, Yanik, Mehmet Fatih
Publikováno v:
bioRxiv
Analysing the behavior of individuals or groups of animals in complex environments is an important, yet difficult computer vision task. Here we present a novel deep learning architecture for classifying animal behavior and demonstrate how this end-to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::58a0cf25880d79e09c461f2679fcf861
https://hdl.handle.net/20.500.11850/451918
https://hdl.handle.net/20.500.11850/451918
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kollmorgen, Sepp1 skollmor@ini.phys.ethz.ch, Hahnloser, Richard H. R.1
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. Mar2014, Vol. 10 Issue 3, p1-19. 19p. 2 Diagrams, 4 Charts, 4 Graphs.
Autor:
Kollmorgen, Sepp1,2, Nortmann, Nora1, Schröder, Sylvia1,2 sschroed@ini.phys.ethz.ch, König, Peter1
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. May2010, Vol. 6 Issue 5, p1-20. 20p. 1 Color Photograph, 1 Black and White Photograph, 2 Diagrams, 1 Chart, 9 Graphs.
Autor:
Kollmorgen Sepp, Hahnloser Richard H R
Publikováno v:
PLoS Computational Biology
PLoS Computational Biology, 10 (3)
PLoS Computational Biology, Vol 10, Iss 3, p e1003508 (2014)
PLoS computational biology
PLoS Computational Biology, 10 (3)
PLoS Computational Biology, Vol 10, Iss 3, p e1003508 (2014)
PLoS computational biology
Recently, there have been remarkable advances in modeling the relationships between the sensory environment, neuronal responses, and behavior. However, most models cannot encompass variable stimulus-response relationships such as varying response lat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Hidden Markov Models, Theory and Applications
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b47c0d2dec4985f3e95e2d5ed2a60ede
https://doi.org/10.5772/14183
https://doi.org/10.5772/14183