Zobrazeno 1 - 10
of 945
pro vyhledávání: '"Kollins, Scott"'
Publikováno v:
JMIR Mental Health, Vol 8, Iss 1, p e25456 (2021)
The behavioral health toll of the COVID-19 pandemic and systemic racism has directed increased attention to the potential of digital health as a way of improving access to and quality of behavioral health care. However, as the pandemic continues to w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d28d748562cb47dd98e9c8848807d540
Publikováno v:
In Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry March 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Patel, Rashmi, Chan, Kelly M.Y., Palmer, Emily O.C., Valko, Matthew, Guruswamy, Guruprabha, Ker, Sheryl, Batra, Gunjan, Rentería, Miguel E., Kollins, Scott H.
Publikováno v:
In Schizophrenia Research October 2023 260:191-197
Autor:
Randell, Rachel L., Hornik, Christoph P., Curtis, Lesley, Hernandez, Adrian F., Denwood, Tom, Nebeker, Camille, Sugarman, Jeremy, Tyl, Benoit, Murakami, Masahiro, Oley Wilberforce, Leslie, Pagoto, Sherry, Vedin, Ola, Andersson, Tomas, Carrasquillo, Olveen, Dolor, Rowena, Kollins, Scott H., Pellegrino, Jill, Ranney, Megan L.
Publikováno v:
In Contemporary Clinical Trials September 2023 132
Autor:
Chen, Shanshan, Perera, Robert, Engelhard, Matthew M., Lunsford-Avery, Jessica R., Kollins, Scott H., Fuemmeler, Bernard F.
One key component when analyzing actigraphy data for sleep studies is sleep-wake cycle detection. Most detection algorithms rely on accurate sleep diary labels to generate supervised classifiers, with parameters optimized for a particular dataset. Ho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.05313