Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Koku, A. Buğra"'
Autor:
Özçil, İsmail, Koku, A. Buğra
The advancement in computing power has significantly reduced the training times for deep learning, fostering the rapid development of networks designed for object recognition. However, the exploration of object utility, which is the affordance of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15479
A general framework for solving the subspace clustering problem using the CUR decomposition is presented. The CUR decomposition provides a natural way to construct similarity matrices for data that come from a union of unknown subspaces $\mathscr{U}=
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.04178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture July 2015 115:118-128
Publikováno v:
In Mechatronics October 2012 22(7):997-1014
Autor:
Koku, Ahmet Buğra1 kbugra@metu.edu.tr
Publikováno v:
Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi,. 2019, Vol. 34 Issue 3, p1629-1644. 16p.
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2010 43(11):138-143
As mobile robots start operating in environments crowded with humans, human-aware navigation is required to make these robots navigate safely, efficiently and in socially compliant manner. People navigate in an interactive and cooperative fashion so
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9954::7d3026b7151b828564ad8b821686ce0a
https://hdl.handle.net/11511/35833
https://hdl.handle.net/11511/35833
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis September 2018 45(2):425-435