Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"Kokic, Philip"'
Autor:
Liu, Yang, Kokic, Philip
Modelling of precipitation and its extremes is important for urban and agriculture planning purposes. We present a method for producing spatial predictions and measures of uncertainty for spatio-temporal data that is heavy-tailed and subject to subst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.4715
Modelling of precipitation, including extremes, is important for hydrological and agricultural applications. Traditionally, because of large sample properties for data over a large threshold value, generalised Pareto (GP) distributions are often used
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.2182
Publikováno v:
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 2017 Aug 01. 85(2), 270-289.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44840888
Publikováno v:
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 2000 Dec 01. 68(3), 259-275.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1403413
Publikováno v:
Journal of Business & Economic Statistics, 1997 Oct 01. 15(4), 445-451.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1392490
Autor:
Ghahramani, Afshin, Kokic, Philip N., Moore, Andrew D., Zheng, Bangyou, Chapman, Scott C., Howden, Mark S., Crimp, Steven J.
Publikováno v:
In Agriculture, Ecosystems and Environment 15 December 2015 211:112-125
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2015 Nov 01. 64(5), 755-778.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24773007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Climate Risk Management 2014 3:1-12
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2012 Aug . 109(35), 13950-13955.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41701623