Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Koenig Reinhard"'
Artificial neural networks (ANNs) have evolved from the 1940s primitive models of brain function to become tools for artificial intelligence. They comprise many units, artificial neurons, interlinked through weighted connections. ANNs are trained to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.09510
This paper introduces ARCH-Elites, a MAP-Elites implementation that can reconfigure large-scale urban layouts at real-world locations via a pre-trained surrogate model instead of costly simulations. In a series of experiments, we generate novel urban
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.08774
Publikováno v:
In Technology in Society August 2021 66
Autor:
Ojha, Varun Kumar, Griego, Danielle, Kuliga, Saskia, Bielik, Martin, Buš, Peter, Schaeben, Charlotte, Treyer, Lukas, Standfest, Matthias, Schneider, Sven, König, Reinhard, Donath, Dirk, Schmitt, Gerhard
Publikováno v:
In Information Sciences February 2019 474:154-169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Frontiers of Architectural Research December 2018 7(4):573-587
Publikováno v:
J. Low Temp. Physics 135, 27 (2004)
We discuss the strain dependence of the acoustic properties of amorphous metals in both normal and superconducting states, in the temperature range 0.1 mK $ \le T \le 1 $K. A crossover is found when the strain energy is of the order of the effective
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0403549
Compacted platinum powders exhibit a sharp onset of diamagnetic screening at $T \simeq 1.9$ mK in zero magnetic field in all samples investigated. This sharp onset is interpreted in terms of the intragranular transition into the superconducting state
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0009434
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence in Urban Planning and Design 2022:323-337