Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Koenig, Benjamin C."'
Kolmogorov-Arnold networks (KANs) as an alternative to multi-layer perceptrons (MLPs) are a recent development demonstrating strong potential for data-driven modeling. This work applies KANs as the backbone of a neural ordinary differential equation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04192
Autor:
Koenig, Benjamin C.
Propagating uncertainties in kinetic models through combustion simulations can provide important metrics on the reliability and accuracy of a model, but remains a challenging and numerically expensive problem especially for large kinetic mechanisms a
Publikováno v:
In Proceedings of the Combustion Institute 2024 40(1-4)
Autor:
Koenig, Benjamin C., Deng, Sili
Publikováno v:
In Combustion and Flame December 2023 258 Part 2
Publikováno v:
In Journal of Power Sources 15 October 2023 581
Publikováno v:
Proceedings of the Combustion Institute; 2023, Vol. 39 Issue 4, p5229-5238, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.