Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Koelma, Dennis"'
This paper strives for video event detection using a representation learned from deep convolutional neural networks. Different from the leading approaches, who all learn from the 1,000 classes defined in the ImageNet Large Scale Visual Recognition Ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.07119
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bernasco, Wim, M. Hoeben, Evelien, Koelma, Dennis, Liebst, Lasse Suonperä, Thomas, Josephine, Appelman, Joska, Snoek, Cees G. M., Lindegaard, Marie Rosenkrantz
Supplemental material, sj-docx-1-smr-10.1177_00491241221099554 for Promise Into Practice: Application of Computer Vision in Empirical Research on Social Distancing by Wim Bernasco, Evelien M. Hoeben, Dennis Koelma, Lasse Suonperä Liebst, Josephine T
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2349f34f291daeedda4c0470939644f2
Autor:
Khan, Omar Shahbaz, Jónsson, Björn Thór, Larsen, Mathias Dybkjær, Poulsen, Liam Alex Sonto, Koelma, Dennis C., Rudinac, Stevan, Worring, Marcel, Zahálka, Jan
Publikováno v:
Khan, O S, Jónsson, B T, Larsen, M D, Poulsen, L A S, Koelma, D C, Rudinac, S, Worring, M & Zahálka, J 2021, Exquisitor at the Video Browser Showdown 2021: Relationships Between Semantic Classifiers . in Proceedings of the International Conference on MultiMedia Modeling (MMM) . Springer, Prague, Czech Republic, Lecture Notes in Computer Science, vol. 12573, pp. 410-416 . https://doi.org/10.1007%2F978-3-030-67835-7_37, https://doi.org/https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-67835-7_37
Exquisitor is a scalable media exploration system based on interactive learning, which first took part in VBS in 2020. This paper presents an extension to Exquisitor, which supports operations on semantic classifiers to solve VBS tasks with temporal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2988::d90c1d75ee24017ede5f4cd883ef0563
https://pure.itu.dk/ws/files/86338815/Exquisitor_VBS_2021.pdf
https://pure.itu.dk/ws/files/86338815/Exquisitor_VBS_2021.pdf
Autor:
Jónsson, Björn Thór, Khan, Omar Shahbaz, Koelma, Dennis C., Rudinac, Stevan, Worring, Marcel, Zahálka, Jan
Publikováno v:
Jónsson, B T, Khan, O S, Koelma, D C, Rudinac, S, Worring, M & Zahálka, J 2020, Exquisitor at the Video Browser Showdown 2020 . in Y M Ro, W-H Cheng, J Kim, W-T Chu, P Cui, J-W Choi, M-C Hu & W De Neve (eds), Proceedings of the International Conference on MultiMedia Modeling (MMM) . Springer, Daejeon, Korea, pp. 796-802 . https://doi.org/10.1007%2F978-3-030-37734-2_72
When browsing large video collections, human-in-the-loop systems are essential. The system should understand the semantic information need of the user and interactively help formulate queries to satisfy that information need based on data-driven meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2988::2c5255861761843a8c5468697daa9385
https://pure.itu.dk/portal/da/publications/d490db62-1553-4890-b6cd-acf547bbd234
https://pure.itu.dk/portal/da/publications/d490db62-1553-4890-b6cd-acf547bbd234
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Appelman, Joska, Bijleveld, Kiki, Ejbye-Ernst, Peter, Hoeben, Evelien, Liebst, Lasse, Snoek, Cees, Koelma, Dennis, Rosenkrantz Lindegaard, Marie
Publikováno v:
Justitiële Verkenningen; 2021, Vol. 47 Issue 3, p54-71, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.