Zobrazeno 1 - 10
of 172
pro vyhledávání: '"Knowledge inference"'
Elucidating the semantics-topology trade-off for knowledge inference-based pharmacological discovery
Publikováno v:
Journal of Biomedical Semantics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Leveraging AI for synthesizing the deluge of biomedical knowledge has great potential for pharmacological discovery with applications including developing new therapeutics for untreated diseases and repurposing drugs as emergent pandemic tre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15528cc7a4304875a6e12b215d8bce55
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 21, p 4056 (2024)
Over the years, the field of landslide disaster research has amassed a wealth of data and specialized knowledge. However, these resources originate from a wide array of sources and often feature complex data structures, highlighting a persistent lack
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae80c0cf0aeb4403af329dd7ec5f66af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 18, p 4403 (2023)
Currently, there is a wealth of data and expert knowledge available on monitoring agro-meteorological disasters. However, there is still a lack of technical means to organically integrate and analyze heterogeneous data sources in a collaborative mann
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9672ab0490964c888994181239adad14
Autor:
Zhao Gun, Jianyu Chen
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 2, p 321 (2023)
Although many machine learning methods have been successfully applied for the object-based classification of high resolution (HR) remote sensing imagery, current methods are highly dependent on the spectral similarity between segmented objects and ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea6e8be1ffe84e3d8d981949ad71c777
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oertel, Wolfgang
A software concept is described combining computer graphics and artificial intelligence to support practical graphic systems to check, correct or generate their spatiotemporal objects with the help of knowledge-based inferences. The unified approach
Externí odkaz:
https://htw-dresden.qucosa.de/id/qucosa%3A92331
https://htw-dresden.qucosa.de/api/qucosa%3A92331/attachment/ATT-0/
https://htw-dresden.qucosa.de/api/qucosa%3A92331/attachment/ATT-0/
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 23, p 6103 (2022)
In recent years, dramatic progress in object detection in remote sensing images has been made due to the rapid development of convolutional neural networks (CNNs). However, most existing methods solely pay attention to training a suitable network mod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19595a1b151b448d8b4e3ad6d3dba127