Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"Knoesche, Thomas R."'
Mathematical models allow us to gain a deeper understanding of real-world dynamical systems. One of the most powerful mathematical frameworks for modeling real-world phenomena are systems of differential equations. In the majority of fields that use
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.03763
As uncertainty and sensitivity analysis of complex models grows ever more important, the difficulty of their timely realizations highlights a need for more efficient numerical operations. Non-intrusive Polynomial Chaos methods are highly efficient an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02192
Low-dimensional descriptions of neural network dynamics are an effective tool for bridging different scales of organization of brain structure and function. Recent advances in deriving mean-field descriptions for networks of coupled oscillators have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.06057
Publikováno v:
In NeuroImage 1 November 2023 281
Autor:
Numssen, Ole, Zier, Anna-Leah, Thielscher, Axel, Hartwigsen, Gesa, Knösche, Thomas R., Weise, Konstantin
Publikováno v:
In NeuroImage 15 December 2021 245
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In NeuroImage 1 April 2020 209
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Music Perception: An Interdisciplinary Journal, 2006 Dec . 24(2), 209-222.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.1525/mp.2006.24.2.209