Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Knoblock, C. A."'
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 27, pages 203-233, 2006
Active learners alleviate the burden of labeling large amounts of data by detecting and asking the user to label only the most informative examples in the domain. We focus here on active learning for multi-view domains, in which there are several dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1110.1073
Autor:
Barish, G., Knoblock, C. A.
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 23, pages 625-666, 2005
Software agents can be used to automate many of the tedious, time-consuming information processing tasks that humans currently have to complete manually. However, to do so, agent plans must be capable of representing the myriad of actions and control
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1109.2048
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 18, pages 149-181, 2003
The proliferation of online information sources has led to an increased use of wrappers for extracting data from Web sources. While most of the previous research has focused on quick and efficient generation of wrappers, the development of tools for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.4872
Autor:
Ambite, J. L., Knoblock, C. A.
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 15, pages 207-261, 2001
Domain-independent planning is a hard combinatorial problem. Taking into account plan quality makes the task even more difficult. This article introduces Planning by Rewriting (PbR), a new paradigm for efficient high-quality domain-independent planni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1106.0250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rietveld, L., Hoekstra, R., Schlobach, S., Guéret, C., Mika, P., Tudorache, T., Bernstein, A., Welty, C., Knoblock, C., Vrandečić, D., Groth, P., Noy, N., Janowicz, K., Goble, C.
Publikováno v:
The Semantic Web – ISWC 2014: 13th International Semantic Web Conference, Riva del Garda, Italy, October 19-23, 2014: proceedings, 2, 81-96
The Semantic Web – ISWC 2014 ISBN: 9783319119144
International Semantic Web Conference (2)
The Semantic Web – ISWC 2014 ISBN: 9783319119144
International Semantic Web Conference (2)
The Linked Data cloud has grown to become the largest knowledge base ever constructed. Its size is now turning into a major bottleneck for many applications. In order to facilitate access to this structured information, this paper proposes an automat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49912a7f940ce5f0e91b587579b41785
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/structural-properties-as-proxy-for-semantic-relevance-in-rdf-graph-sampling(38942a14-1f35-4257-8148-127f0891595a).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/structural-properties-as-proxy-for-semantic-relevance-in-rdf-graph-sampling(38942a14-1f35-4257-8148-127f0891595a).html
Autor:
Batchelor, C., Brenninkmeijer, C.A., Chichester, C., Davies, M., Digles, D., Dunlop, I., Evelo, C., Gaulton, A., Goble, C., Gray, A.G., Groth, P., Harland, L., Karapetyan, K., Loizou, A., Overington, J., Pettifer, S., Steele, J., Stevens, R, Tkachenko, V., Waagmeester, A., Williams, A., Willighagen, E., Mika, P., Tudorache, T., Bernstein, A., Welty, C., Knoblock, C., Vrandečić, D., Noy, N., Janowicz, K.
Publikováno v:
Batchelor, C, Brenninkmeijer, C, Chichester, C, Davies, M, Digles, D, Dunlop, I, Evelo, C T, Gaulton, A, Goble, C A, Gray, A J G, Groth, P T, Harland, L, Karapetyan, K, Loizou, A, Overington, J P, Pettifer, S, Steele, J, Stevens, R, Tkachenko, V, Waagmeester, A, Williams, A J & Willighagen, E L 2014, Scientific Lenses to Support Multiple Views over Linked Chemistry Data . in The Semantic Web–ISWC 2014 .
The Semantic Web–ISWC 2014
The Semantic Web-ISWC 2014, 98-113
STARTPAGE=98;ENDPAGE=113;TITLE=The Semantic Web-ISWC 2014
The Semantic Web – ISWC 2014 ISBN: 9783319119632
Semantic Web Conference (1)
The Semantic Web–ISWC 2014
The Semantic Web-ISWC 2014, 98-113
STARTPAGE=98;ENDPAGE=113;TITLE=The Semantic Web-ISWC 2014
The Semantic Web – ISWC 2014 ISBN: 9783319119632
Semantic Web Conference (1)
When are two entries about a small molecule in different datasets the same? If they have the same drug name, chemical structure, or some other criteria? The choice depends upon the application to which the data will be put. However, existing Linked D
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::185a9968e5bf75d84ea242ef72b51aaf
https://research.vu.nl/en/publications/193c4d80-ef32-42c0-9679-0fea37f8b36f
https://research.vu.nl/en/publications/193c4d80-ef32-42c0-9679-0fea37f8b36f