Zobrazeno 1 - 10
of 159
pro vyhledávání: '"Knight, Christopher G"'
Autor:
Govindji-Bhatt, Nishal, Kennedy, Stephnie M., Barker, Michael G., Kell, Darren, Henderson, Duncan, Goddard, Nicholas, Garcia, Ana Yepes, Milner, Adam S., Willett, Tom, Griffiths, Ryan, Foster, Peter, Kilgallon, William, Cant, Rachel, Knight, Christopher G., Lewis, David, Corbett, Richard, Akbani, Habib, Woodrow, Graham, Sood, Bhrigu, Iyasere, Osasuyi, Davies, Simon, Qazi, Junaid, Vardhan, Anand, Gillis, Laura, Wilkie, Martin, Dobson, Curtis B.
Publikováno v:
In Kidney International Reports March 2024 9(3):589-600
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bottery, Michael J., van Rhijn, Norman, Chown, Harry, Rhodes, Johanna L., Celia-Sanchez, Brandi N., Brewer, Marin T., Momany, Michelle, Fisher, Matthew C., Knight, Christopher G., Bromley, Michael J.
Publikováno v:
Nature Communications; 12/16/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-12, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
KEATING, JOSEPH N., SANSOM, ROBERT S., SUTTON, MARK D., KNIGHT, CHRISTOPHER G., GARWOOD, RUSSELL J.
Publikováno v:
Systematic Biology, 2020 Sep 01. 69(5), 897-912.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26939621
Autor:
Hadjipantelis, Pantelis Z., Jones, Nick S., Moriarty, John, Springate, David A., Knight, Christopher G.
Many biological characteristics of evolutionary interest are not scalar variables but continuous functions. Given a dataset of function-valued traits generated by evolution, we develop a practical statistical approach to infer ancestral function-valu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1212.3730
Autor:
Belavkin, Roman V., Channon, Alastair, Aston, Elizabeth, Aston, John, Krasovec, Rok, Knight, Christopher G.
Publikováno v:
J. Math. Biol. (2016) 73: 1491
A common view in evolutionary biology is that mutation rates are minimised. However, studies in combinatorial optimisation and search have shown a clear advantage of using variable mutation rates as a control parameter to optimise the performance of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1209.0514