Výsledky vyhledávání

Data-driven models have become powerful tools for structural and condition monitoring of engineering systems, particularly wind turbines. This paper presents a comparative analysis of common machine learning (ML) algorithms (artificial neural network

Externí odkaz: https://doaj.org/article/5d4c5cf3e3a6474eb20f9ef738d4d51e

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Andrée Putman au CAPC par Heinz Peter Knes

Autor: Eloïse Cariou

Publikováno v: Critique d’art.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6750c6c04f06836dae3912ea7378a812
https://doi.org/10.4000/critiquedart.22327

Zobrazit plný text záznamu

Monitoring the knes Rock Instability, Norway

Autor: Lene Kristensen, Lars Harald Blikra

Publikováno v: Proceedings.

The knes rock instability at Storfjorden, western Norway, has the potential to form a major rock avalanche and create a tsunami with devastating impact to the settlements around the fjord. The most feasible mitigation measure to this hazard is monito

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f271997fbe4e63febaa3f33b092cbd54
https://doi.org/10.3997/2214-4609.20149780

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání