Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Knapik, B. T."'
We study empirical and hierarchical Bayes approaches to the problem of estimating an infinite-dimensional parameter in mildly ill-posed inverse problems. We consider a class of prior distributions indexed by a hyperparameter that quantifies regularit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1209.3628
Publikováno v:
Communications in Statistics - Theory and Methods 2013 Volume 42, Issue 7, 1294-1313
We study a Bayesian approach to recovering the initial condition for the heat equation from noisy observations of the solution at a later time. We consider a class of prior distributions indexed by a parameter quantifying "smoothness" and show that t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1111.5876
Publikováno v:
Annals of Statistics 2011, Vol. 39, No. 5, 2626-2657
The posterior distribution in a nonparametric inverse problem is shown to contract to the true parameter at a rate that depends on the smoothness of the parameter, and the smoothness and scale of the prior. Correct combinations of these characteristi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1103.2692
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.