Zobrazeno 1 - 10
of 195
pro vyhledávání: '"Knüppel, S"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Journal of Clinical Nutrition. Nov2016, Vol. 70 Issue 11, p1318-1324. 7p. 1 Diagram, 4 Charts.
Autor:
Knüppel, S, Müller-Graf, C
Publikováno v:
65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS); 20200906-20200909; Berlin; DOCAbstr. 129 /20210226/
In order to obtain more precise information, larger and larger studies with more and more measurements are being carried out. Suitable statistical methods are needed to analyze such a large amount of data. A special case is the analysis of repeated m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e8d2d57fe431937b837a21620d27b4ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Knüppel S
Publikováno v:
Das Gesundheitswesen. 73:893-896
The application of causal graphs is a useful tool to visualize the relationship between variables and allows the identification of causal and non-causal effects. If the strict rules of the DAG theory are followed, then it is possible to identify conf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iqbal, K, Schwingshackl, L, Gottschald, M, Knüppel, S, Stelmach-Mardas, M, Aleksandrova, K, Boeing, H, Knüppel, S
Publikováno v:
European Journal of Clinical Nutrition; Nov2017, Vol. 71 Issue 11, p1312-1320, 9p, 4 Charts, 4 Graphs
Background: Measurement error in self-reported dietary intakes is known to bias the association between dietary intake and a health outcome of interest such as risk of a disease. The association can be distorted further by mismeasured confounders, le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::23b22e4fa70f85e7dc603caefb830689
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3100777
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3100777
Autor:
Knappe-Drzikova, B., Maasberg, S., Vonderbeck, D., Knüppel, S., Schirbel, A., Grunert, P.C., Pevny, S., Norman, K., Pape, U.-F.
Publikováno v:
In Clinical Nutrition September 2019 38 Supplement 1:S132-S133