Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Klymenko, Oleksandra"'
Modern privacy regulations provide a strict mandate for data processing entities to implement appropriate technical measures to demonstrate compliance. In practice, determining what measures are indeed "appropriate" is not trivial, particularly in li
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15497
Autor:
Klymenko, Oleksandra, Kosenkov, Oleksandr, Meisenbacher, Stephen, Elahidoost, Parisa, Mendez, Daniel, Matthes, Florian
Modern privacy regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), address privacy in software systems in a technologically agnostic way by mentioning general "technical measures" for data privacy compliance rather than dictating how
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08671
As the tide of Big Data continues to influence the landscape of Natural Language Processing (NLP), the utilization of modern NLP methods has grounded itself in this data, in order to tackle a variety of text-based tasks. These methods without a doubt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Postnikova, Marina, Mikhailov, Evgeniy, Kvitka, Serhii, Kurashkin, Serhii, Kovalov, Oleksandr, Klymenko, Oleksandra, Semenov, Aleksandr, Kucher, Vitaliy, Kowalczyk, Zbigniew
Publikováno v:
Agricultural Engineering; Jan2022, Vol. 26 Issue 1, p51-63, 13p
Autor:
Shumaiev, Klym, Bhat, Manoj, Klymenko, Oleksandra, Biesdorf, Andreas, Hohenstein, Uwe, Matthes, Florian
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 9/24/2018, p1-8, 8p