Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Klos, Christian"'
Artificial neural networks are highly successfully trained with backpropagation. For spiking neural networks, however, a similar gradient descent scheme seems prohibitive due to the sudden, disruptive (dis-)appearance of spikes. Here, we demonstrate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14523
Autor:
Klos, Christian, Kossio, Yaroslav Felipe Kalle, Goedeke, Sven, Gilra, Aditya, Memmesheimer, Raoul-Martin
Publikováno v:
Phys. Rev. Lett. 125, 088103 (2020)
The ability of humans and animals to quickly adapt to novel tasks is difficult to reconcile with the standard paradigm of learning by slow synaptic weight modification. Here we show that fixed-weight neural networks can learn to generate required dyn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.02875
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Nov . 118(46), 1-12.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27093882
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Bernstein Conference 2022 abstract. http://bernstein-conference.de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c20833734a332a1cf70e585dc4779024
Bernstein Conference 2021 abstract. http://bernstein-conference.de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d7426de507eb8c21b8d6b344586d8393
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.