Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Klopotek, Robert A."'
The paper points at the grieving problems implied by the richness axiom in the Kleinberg's axiomatic system and suggests resolutions. The richness induces learnability problem in general and leads to conflicts with consistency axiom. As a resolution,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15507
Publikováno v:
Applied Intelligence 2022
Development of new algorithms in the area of machine learning, especially clustering, comparative studies of such algorithms as well as testing according to software engineering principles requires availability of labeled data sets. While standard be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.06015
On the Discrepancy Between Kleinberg's Clustering Axioms and $k$-Means Clustering Algorithm Behavior
Autor:
Kłopotek, Robert, Kłopotek, Mieczysław
This paper investigates the validity of Kleinberg's axioms for clustering functions with respect to the quite popular clustering algorithm called $k$-means. While Kleinberg's axioms have been discussed heavily in the past, we concentrate here on the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.04577
In a former paper we simplified the proof of a theorem on personalized random walk that is fundamental to graph nodes clustering and generalized it to bipartite graphs for a specific case where the proobability of random jump was proprtional to the n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.03734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 Federated Conference on Computer Science & Information Systems (FedCSIS); 1/ 1/2012, p539-544, 6p
