AUTOMATIC FOREST DEGRADATION MONITORING BY REMOTE SENSING METHODS AND COPERNICUS DATA.

Autor: Gašparović, M., Klobučar, D., Gašparović, I.

Publikováno v: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022, Issue B3, p611-616, 6p

Artificial Neural Networks in the Assessment of Stand Parameters from an IKONOS Satellite Image

Autor: Klobučar, D., Pernar, R., Sven Loncaric, Subašić, M.

Publikováno v: Croatian Journal of Forest Engineering, Vol 29, Iss 2, Pp 201-211 (2008)
Scopus-Elsevier
Croatian Journal of Forest Engineering : Journal for Theory and Application of Forestry Engineering
Volume 29
Issue 2

The paper explores the possibilities of assessing five stand parameters (tree number, volume, stocking, basal area and stand age) with the application of a multi-layer perceptron artificial neural network. An IKONOS satellite image (PAN 1 m x 1 m) wa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eb0263097c49716ab70597a570583457
https://hrcak.srce.hr/file/51194

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.