Zobrazeno 1 - 10
of 282
pro vyhledávání: '"Klau, Gunnar"'
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters February 2024 178:69-75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schrinner, Sven, Serra Mari, Rebecca, Finkers, Richard, Arens, Paul, Usadel, Björn, Marschall, Tobias, Klau, Gunnar W.
Publikováno v:
In iScience 17 June 2022 25(6)
Publikováno v:
In Cell Genomics 9 February 2022 2(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
El-Kebir, Mohammed, Klau, Gunnar W.
Given an undirected node-weighted graph, the Maximum-Weight Connected Subgraph problem (MWCS) is to identify a subset of nodes of maximalsum of weights that induce a connected subgraph. MWCS is closely related to the well-studied Prize Collecting Ste
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1409.5308
Autor:
Dinkla, Kasper, El-Kebir, Mohammed, Bucur, Cristina-Iulia, Siderius, Marco, Smit, Martine J., Westenberg, Michel A., Klau, Gunnar W.
Background: Biological networks have a growing importance for the interpretation of high-throughput omics data. Integrative network analysis makes use of statistical and combinatorial methods to extract smaller subnetwork modules, and performs enrich
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1407.2101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dinkla, Kasper, El-Kebir, Mohammed, Bucur, Cristina-Iulia, Siderius, Marco, Smit, Martine J., Westenberg, Michel A., Klau, Gunnar W.
Background. Biological networks have growing importance for the interpretation of high-throughput "omics" data. Statistical and combinatorial methods allow to obtain mechanistic insights through the extraction of smaller subnetwork modules. Further e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.4490