Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Kjer, Hans Martin"'
Autor:
Jensen, Patrick Møller, Dahl, Vedrana Andersen, Gundlach, Carsten, Engberg, Rebecca, Kjer, Hans Martin, Dahl, Anders Bjorholm
Domain shift significantly influences the performance of deep learning algorithms, particularly for object detection within volumetric 3D images. Annotated training data is essential for deep learning-based object detection. However, annotating dense
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.01838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andersson, Mariam, Pizzolato, Marco, Kjer, Hans Martin, Skodborg, Katrine Forum, Lundell, Henrik, Dyrby, Tim B.
Publikováno v:
In NeuroImage March 2022 248
Autor:
Andersson, Mariam, Kjer, Hans Martin, Rafael-Patino, Jonathan, Pacureanu, Alexandra, Pakkenberg, Bente, Thiran, Jean-Philippe, Ptito, Maurice, Bech, Martin, Dahl, Anders Bjorholm, Dahl, Vedrana Andersen, Dyrby, Tim B.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Dec . 117(52), 33649-33659.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27006591
Autor:
Pingel, Jessica1 (AUTHOR) jpingel@sund.ku.dk, Kjer, Hans Martin2 (AUTHOR), Biering-Sørensen, Fin3 (AUTHOR), Feidenhans'l, Robert4,5 (AUTHOR), Dyrby, Tim B.2,6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 10/14/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Image and Vision Computing October 2016 54:12-21
Autor:
Dahl, Anders Bjorholm, Jensen, Patrick Møller, Gundlach, Carsten, Engberg, Rebecca, Kjer, Hans Martin, Dahl, Vedrana Andersen
Progress in 3D volumetric image analysis research is limited by the lack of datasets and most advances in analysis methods for volumetric images are based on medical data. However, medical data do not necessarily resemble the characteristics of other
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9356d94a61c3ab2937c414bf34bebbbe
http://arxiv.org/abs/2304.01838
http://arxiv.org/abs/2304.01838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.