Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Kitchen, Andy"'
Autor:
Kitchen, Andy, Benedetti, Michela
The current state of the art in playing many important perfect information games, including Chess and Go, combines planning and deep reinforcement learning with self-play. We extend this approach to imperfect information games and present ExIt-OOS, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10120
Interpretability and small labelled datasets are key issues in the practical application of deep learning, particularly in areas such as medicine. In this paper, we present a semi-supervised technique that addresses both these issues by leveraging la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.04539
Autor:
Kitchen, Andy, Seah, Jarrel
Generative Adversarial Neural Networks (GANs) are applied to the synthetic generation of prostate lesion MRI images. GANs have been applied to a variety of natural images, is shown show that the same techniques can be used in the medical domain to cr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.00129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Armato, Samuel G., Petrick, Nicholas A., Seah, Jarrel C. Y., Tang, Jennifer S. N., Kitchen, Andy
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; March 2017, Vol. 10134 Issue: 1 p1013429-1013429-4
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; March 2017, Vol. 10134 Issue: 1 p1013427-1013427-4