Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Kitane, Driss Lahlou"'
We consider the problem of maximizing the variance explained from a data matrix using orthogonal sparse principal components that have a support of fixed cardinality. While most existing methods focus on building principal components (PCs) iterativel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06590
Autor:
Bertsimas, Dimitris, Boussioux, Léonard, Wright, Ryan Cory, Delarue, Arthur, Digalakis Jr., Vassilis, Jacquillat, Alexandre, Kitane, Driss Lahlou, Lukin, Galit, Li, Michael Lingzhi, Mingardi, Luca, Nohadani, Omid, Orfanoudaki, Agni, Papalexopoulos, Theodore, Paskov, Ivan, Pauphilet, Jean, Lami, Omar Skali, Stellato, Bartolomeo, Bouardi, Hamza Tazi, Carballo, Kimberly Villalobos, Wiberg, Holly, Zeng, Cynthia
The COVID-19 pandemic has created unprecedented challenges worldwide. Strained healthcare providers make difficult decisions on patient triage, treatment and care management on a daily basis. Policy makers have imposed social distancing measures to s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16509
Autor:
Kitane, Driss Lahlou1, Loukman, Salma2, Marchoudi, Nabila2, Fernandez-Galiana, Alvaro3, El Ansari, Fatima Zahra2, Jouali, Farah2, Badir, Jamal4, Gala, Jean-Luc4, Bertsimas, Dimitris1, Azami, Nawfal5, Lakbita, Omar6, Moudam, Omar6, Benhida, Rachid6,7 rachid.benhida@um6p.ma, Fekkak, Jamal2
Publikováno v:
Scientific Reports. 8/18/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Bertsimas, Dimitris1 DBERTSIM@MIT.EDU, Kitane, Driss Lahlou1 DRISS@MIT.EDU
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research. 2023, Vol. 24, p1-33. 33p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.