Zobrazeno 1 - 10
of 7 334
pro vyhledávání: '"Kirti P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
While a large body of work inspects language models for biases concerning gender, race, occupation and religion, biases of geographical nature are relatively less explored. Some recent studies benchmark the degree to which large language models encod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07320
This study conducts a numerical investigation into the three-dimensional film boiling of liquid under the influence of external magnetic fields. The numerical method incorporates a sharp phase-change model based on the volume-of-fluid approach to tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jabal, Mohamed Sobhi, Warman, Pranav, Zhang, Jikai, Gupta, Kartikeye, Jain, Ayush, Mazurowski, Maciej, Wiggins, Walter, Magudia, Kirti, Calabrese, Evan
Purpose: To develop and evaluate an automated system for extracting structured clinical information from unstructured radiology and pathology reports using open-weights large language models (LMs) and retrieval augmented generation (RAG), and to asse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10576