Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Kim, Yoonhyung"'
Autor:
Lee, Sumin, Eun, Hyunjun, Moon, Jinyoung, Choi, Seokeon, Kim, Yoonhyung, Jung, Chanho, Kim, Changick
Online action detection, which aims to identify an ongoing action from a streaming video, is an important subject in real-world applications. For this task, previous methods use recurrent neural networks for modeling temporal relations in an input se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.03393
Publikováno v:
In Image and Vision Computing August 2024 148
Autor:
Kim, Yoonhyung, Kim, Changick
Domain adaptation (DA) is a representation learning methodology that transfers knowledge from a label-sufficient source domain to a label-scarce target domain. While most of early methods are focused on unsupervised DA (UDA), several studies on semi-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.00319
Weakly supervised object localization has recently attracted attention since it aims to identify both class labels and locations of objects by using image-level labels. Most previous methods utilize the activation map corresponding to the highest act
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.05518
Publikováno v:
In Signal Processing: Image Communication March 2018 62:16-32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Yoonhyung
Publikováno v:
Korean Agricultural Economics Association. 61:229-238
Publikováno v:
The Journal of Korean Society of Rural Planning. 26:25-37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.