Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Kim, Yeon Jun"'
Autor:
Singla, Karan, Jalalvand, Shahab, Kim, Yeon-Jun, Daniel, Antonio Moreno, Bangalore, Srinivas, Ljolje, Andrej, Stern, Ben
Recent studies have made some progress in refining end-to-end (E2E) speech recognition encoders by applying Connectionist Temporal Classification (CTC) loss to enhance named entity recognition within transcriptions. However, these methods have been c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.04753
In human-computer conversations, extracting entities such as names, street addresses and email addresses from speech is a challenging task. In this paper, we study the impact of fine-tuning pre-trained speech encoders on extracting spoken entities in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10186
Autor:
Singla, Karan, Pressel, Daniel, Price, Ryan, Chinnari, Bhargav Srinivas, Kim, Yeon-Jun, Bangalore, Srinivas
In this paper, we propose a novel architecture for multi-modal speech and text input. We combine pretrained speech and text encoders using multi-headed cross-modal attention and jointly fine-tune on the target problem. The resultant architecture can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.09227
Autor:
Singla, Karan, Jalalvand, Shahab, Kim, Yeon-Jun, Price, Ryan, Pressel, Daniel, Bangalore, Srinivas
Person name capture from human speech is a difficult task in human-machine conversations. In this paper, we propose a novel approach to capture the person names from the caller utterances in response to the prompt "say and spell your first/last name"
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15833
Publikováno v:
In Process Biochemistry October 2024 145:153-162
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Yeon-Jun1 (AUTHOR), Shin, Jun-Seop1 (AUTHOR), Lee, Kang Woo1 (AUTHOR), Eom, Hyo-Ji1 (AUTHOR), Jo, Byung Gwan1 (AUTHOR), Lee, Jin Woo2 (AUTHOR), Kim, Jun Hyoung3 (AUTHOR), Kim, So Yeon4 (AUTHOR), Kang, Jung Hoon1,5 (AUTHOR) jhkang@cju.ac.kr, Choi, Jae-Won1,5 (AUTHOR) jhkang@cju.ac.kr
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Jul2023, Vol. 24 Issue 13, p11083. 14p.