Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Kim, Taeri"'
Multi-agent trajectory prediction is crucial to autonomous driving and understanding the surrounding environment. Learning-based approaches for multi-agent trajectory prediction, such as primarily relying on graph neural networks, graph transformers,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21635
We address the medication recommendation problem, which aims to recommend effective medications for a patient's current visit by utilizing information (e.g., diagnoses and procedures) given at the patient's current and past visits. While there exist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12100
In this paper, we focus on multimedia recommender systems using graph convolutional networks (GCNs) where the multimodal features as well as user-item interactions are employed together. Our study aims to exploit multimodal features more effectively
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.09511
Many cyberattacks start with disseminating phishing URLs. When clicking these phishing URLs, the victim's private information is leaked to the attacker. There have been proposed several machine learning methods to detect phishing URLs. However, it st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01454
Autor:
Kong, Taeyong, Kim, Taeri, Jeon, Jinsung, Choi, Jeongwhan, Lee, Yeon-Chang, Park, Noseong, Kim, Sang-Wook
There were fierce debates on whether the non-linear embedding propagation of GCNs is appropriate to GCN-based recommender systems. It was recently found that the linear embedding propagation shows better accuracy than the non-linear embedding propaga
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07265
Publikováno v:
Mechanics of Advanced Materials & Structures; 2024, Vol. 31 Issue 11, p2321-2333, 13p
Autor:
Ha, Dongwon1 (AUTHOR), Kim, Taeri1 (AUTHOR), Kim, Jeong Hwan1 (AUTHOR), Joo, Young Sik2 (AUTHOR), Yun, Gunjin1,3 (AUTHOR) gunjin.yun@gmail.com
Publikováno v:
Advanced Composite Materials. Dec2023, Vol. 32 Issue 6, p792-812. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.