Zobrazeno 1 - 10
of 175
pro vyhledávání: '"Kim, Sunoh"'
In the weakly supervised temporal video grounding study, previous methods use predetermined single Gaussian proposals which lack the ability to express diverse events described by the sentence query. To enhance the expression ability of a proposal, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16388
The key to successful grounding for video surveillance is to understand a semantic phrase corresponding to important actors and objects. Conventional methods ignore comprehensive contexts for the phrase or require heavy computation for multiple phras
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.05499
In visual surveillance systems, it is necessary to recognize the behavior of people handling objects such as a phone, a cup, or a plastic bag. In this paper, to address this problem, we propose a new framework for recognizing object-related human act
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.06882
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Son, Seon ah, Kim, Youngbae, Kim, Eun, Lee, Ki Hoon, Kang, Wan Seok, Kim, Jin Seok, Hwang, Kwontack, Kim, Sunoh
Publikováno v:
Foods; Nov2024, Vol. 13 Issue 21, p3353, 17p
Autor:
Kim, SunOh, Hur, Jin
Publikováno v:
In Renewable Energy December 2021 179:1719-1726
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rhim Hyewhon, Kim Sunoh, Park Seung-Han, Ahn Jae-Pyeong, Lee Ki-Young, Shim Sojung, Kim Il-Soo, Oh Hwangyou, Choi Heon-Jin
Publikováno v:
Nanoscale Research Letters, Vol 5, Iss 2, Pp 410-415 (2009)
Abstract We report on the compatibility of various nanowires with hippocampal neurons and the structural study of the neuron–nanowire interface. Si, Ge, SiGe, and GaN nanowires are compatible with hippocampal neurons due to their native oxide, but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d96ef6cd65ac41979b7012f66a0c84dd