Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Kim, Sangpyo"'
Autor:
Park, Jaiyoung, Kim, Donghwan, Kim, Jongmin, Kim, Sangpyo, Jung, Wonkyung, Cheon, Jung Hee, Ahn, Jung Ho
Incorporating fully homomorphic encryption (FHE) into the inference process of a convolutional neural network (CNN) draws enormous attention as a viable approach for achieving private inference (PI). FHE allows delegating the entire computation proce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16530
Fully homomorphic encryption (FHE) is in the spotlight as a definitive solution for privacy, but the high computational overhead of FHE poses a challenge to its practical adoption. Although prior studies have attempted to design ASIC accelerators to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.04890
Convolutional neural network (CNN) inference using fully homomorphic encryption (FHE) is a promising private inference (PI) solution due to the capability of FHE that enables offloading the whole computation process to the server while protecting the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.02407
Homomorphic Encryption (HE) is one of the most promising post-quantum cryptographic schemes that enable privacy-preserving computation on servers. However, noise accumulates as we perform operations on HE-encrypted data, restricting the number of pos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.00922
Autor:
Kim, Sangpyo, Kim, Jongmin, Kim, Michael Jaemin, Jung, Wonkyung, Rhu, Minsoo, Kim, John, Ahn, Jung Ho
Homomorphic encryption (HE) enables the secure offloading of computations to the cloud by providing computation on encrypted data (ciphertexts). HE is based on noisy encryption schemes in which noise accumulates as more computations are applied to th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.15479
Homomorphic encryption (HE) draws huge attention as it provides a way of privacy-preserving computations on encrypted messages. Number Theoretic Transform (NTT), a specialized form of Discrete Fourier Transform (DFT) in the finite field of integers,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.01968
Autor:
Jung, Wonkyung, Lee, Eojin, Kim, Sangpyo, Lee, Keewoo, Kim, Namhoon, Min, Chohong, Cheon, Jung Hee, Ahn, Jung Ho
Publikováno v:
IEEE Access 2021
Homomorphic Encryption (HE) draws a significant attention as a privacy-preserving way for cloud computing because it allows computation on encrypted messages called ciphertexts. Among numerous HE schemes proposed, HE for Arithmetic of Approximate Num
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.04510
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.