Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Kim, Mintae"'
Traditional network management algorithms have relied on prior knowledge of system models and networking scenarios. In practice, a universal optimization framework is desirable where a sole optimization module can be readily applied to arbitrary netw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.17259
This paper presents a cooperative multi-agent deep reinforcement learning (MADRL) approach for unmmaned aerial vehicle (UAV)-aided mobile edge computing (MEC) networks. An UAV with computing capability can provide task offlaoding services to ground i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03280
Autor:
Kim, Mintae1 (AUTHOR) mtkim@knu.ac.kr, Mert Coskun, Oya2 (AUTHOR) oyamert@nku.edu.tr, Ordu, Seyma3 (AUTHOR) sordu@nku.edu.tr, Mutlu, Resat4 (AUTHOR) rmutlu@nku.edu.tr
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Oct2024, Vol. 16 Issue 10, p1358. 15p.
Publikováno v:
In Cold Regions Science and Technology December 2024 228
Autor:
Rui, Dahu, Li, Mingpu, Kim, Mintae, Zhang, Jun, Nie, Wenjun, Wang, Shuren, Li, Guoyu, Liu, Shengjie
Publikováno v:
In Cold Regions Science and Technology March 2024 219
Autor:
RUI, Dahu, WANG, Yuru *, NIE, Wenjun, KIM, Mintae, ZHANG, Jun, WANG, Shuren, ITO, Yuzuru, NIU, Fujun
Publikováno v:
In Pedosphere December 2023
Publikováno v:
In Cold Regions Science and Technology December 2023 216
Publikováno v:
In Cold Regions Science and Technology December 2023 216
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.