Výsledky vyhledávání

Report

Conversion of single-energy computed tomography to parametric maps of dual-energy computed tomography using convolutional neural network

Autor: Kim, Sangwook, Lee, Jimin, Kim, Jungye, Kim, Bitbyeol, Choi, Chang Heon, Jung, Seongmoon

Objectives: We propose a deep learning (DL) multi-task learning framework using convolutional neural network (CNN) for a direct conversion of single-energy CT (SECT) to three different parametric maps of dual-energy CT (DECT): Virtual-monochromatic i

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2309.15314

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Generation of deep learning based virtual non-contrast CT using dual-layer dual-energy CT and its application to planning CT for radiotherapy.

Autor: Kim, Jungye¹ (AUTHOR), Lee, Jimin^2,3 (AUTHOR), Kim, Bitbyeol⁴ (AUTHOR), Kim, Sangwook⁵ (AUTHOR), Jin, Hyeongmin⁴ (AUTHOR), Jung, Seongmoon^4,6 (AUTHOR) smjung@kriss.re.kr

Publikováno v: PLoS ONE. 12/30/2024, Vol. 19 Issue 12, p1-20. 20p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání