Zobrazeno 1 - 10
of 496
pro vyhledávání: '"Kim, Joungho"'
Autor:
Berto, Federico, Hua, Chuanbo, Park, Junyoung, Luttmann, Laurin, Ma, Yining, Bu, Fanchen, Wang, Jiarui, Ye, Haoran, Kim, Minsu, Choi, Sanghyeok, Zepeda, Nayeli Gast, Hottung, André, Zhou, Jianan, Bi, Jieyi, Hu, Yu, Liu, Fei, Kim, Hyeonah, Son, Jiwoo, Kim, Haeyeon, Angioni, Davide, Kool, Wouter, Cao, Zhiguang, Zhang, Qingfu, Kim, Joungho, Zhang, Jie, Shin, Kijung, Wu, Cathy, Ahn, Sungsoo, Song, Guojie, Kwon, Changhyun, Tierney, Kevin, Xie, Lin, Park, Jinkyoo
Deep reinforcement learning (RL) has recently shown significant benefits in solving combinatorial optimization (CO) problems, reducing reliance on domain expertise, and improving computational efficiency. However, the field lacks a unified benchmark
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.17100
In this paper, we present DevFormer, a novel transformer-based architecture for addressing the complex and computationally demanding problem of hardware design optimization. Despite the demonstrated efficacy of transformers in domains including natur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13225
Autor:
Park, Hyunwook, Kim, Minsu, Kim, Seongguk, Kim, Keunwoo, Kim, Haeyeon, Shin, Taein, Son, Keeyoung, Sim, Boogyo, Kim, Subin, Jeong, Seungtaek, Hwang, Chulsoon, Kim, Joungho
In this article, for the first time, we propose a transformer network-based reinforcement learning (RL) method for power distribution network (PDN) optimization of high bandwidth memory (HBM). The proposed method can provide an optimal decoupling cap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15722
Recently, deep reinforcement learning (DRL) frameworks have shown potential for solving NP-hard routing problems such as the traveling salesman problem (TSP) without problem-specific expert knowledge. Although DRL can be used to solve complex problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13987
Autor:
Zhang, Shuye, Park, Junyong, Park, Gapyeol, Song, Huijin, Kim, Joungho, Paik, Kyung-Wook, He, Peng
Publikováno v:
In Journal of Advanced Joining Processes June 2022 5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.