Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Kim, Joochan"'
We propose the zero-shot Vision-and-Language Navigation with Collision Mitigation (VLN-CM), which takes these considerations. VLN-CM is composed of four modules and predicts the direction and distance of the next movement at each step. We utilize lar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.17267
Vision-and-Language Navigation (VLN) agents navigate to a destination using natural language instructions and the visual information they observe. Existing methods for training VLN agents presuppose fixed datasets, leading to a significant limitation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15049
Video moment retrieval (VMR) identifies a specific moment in an untrimmed video for a given natural language query. This task is prone to suffer the weak alignment problem innate in video datasets. Due to the ambiguity, a query does not fully cover t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.02728
Video corpus moment retrieval (VCMR) is the task to retrieve the most relevant video moment from a large video corpus using a natural language query. For narrative videos, e.g., dramas or movies, the holistic understanding of temporal dynamics and mu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control September 2018 46:302-313
Video moment retrieval (VMR) aims to identify the specific moment in an untrimmed video for a given natural language query. However, this task is prone to suffer the weak visual-textual alignment problem from query ambiguity, potentially limiting fur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9556b0684636cb0f03a483a1fc2962d4
http://arxiv.org/abs/2306.02728
http://arxiv.org/abs/2306.02728
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Dong Ki, Cho, Yong Soo, Kim, Joochan, Lee, Byung Kook, Lee, Dong Hun, Jung, Eujene, Moon, Jeong Mi, Chun, Byeong Jo
Publikováno v:
Acute and Critical Care, Vol 36, Iss 1, Pp 37-45 (2021)
Acute and Critical Care
Acute and Critical Care
Background Coronary artery stenosis increases hospital mortality and leads to poor neurological recovery in cardiac arrest (CA) patients. However, electrocardiography (ECG) cannot fully predict the presence of coronary artery stenosis in CA patients.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2f56a69bdf0f6126d20076d36f895919
https://doi.org/10.4266/acc.2020.00773
https://doi.org/10.4266/acc.2020.00773