Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Kim, Jeonghong"'
Autor:
Subramanian, Barathi, Jeyaraj, Rathinaraja, Ugli, Rakhmonov Akhrorjon Akhmadjon, Kim, Jeonghong
Activation functions enable neural networks to learn complex representations by introducing non-linearities. While feedforward models commonly use rectified linear units, sequential models like recurrent neural networks, long short-term memory (LSTMs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.09034
Autor:
Subramanian, Barathi, Jeyaraj, Rathinaraja, Ugli, Rakhmonov Akhrorjon Akhmadjon, Kim, Jeonghong
Activation function is a pivotal component of deep learning, facilitating the extraction of intricate data patterns. While classical activation functions like ReLU and its variants are extensively utilized, their static nature and simplicity, despite
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08244
Publikováno v:
In Computers & Industrial Engineering September 2022 171
Autor:
Rakhmonov, Akhrorjon Akhmadjon Ugli, Subramanian, Barathi, Amirian Varnousefaderani, Bahar, Kim, Jeonghong
Publikováno v:
ETRI Journal; Oct2024, Vol. 46 Issue 5, p890-903, 14p
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems February 2021 80
Autor:
Olimov, Bekhzod, Subramanian, Barathi, Ugli, Rakhmonov Akhrorjon Akhmadjon, Kim, Jea-Soo, Kim, Jeonghong
Publikováno v:
Scientific Reports; 12/29/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-15, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.