Zobrazeno 1 - 10
of 141
pro vyhledávání: '"Kim, Hyeonjun"'
Autor:
Kim, HyeonJun
This study explores the potential of internet search volume data, specifically Google Trends, as an indicator for cross-sectional stock returns. Unlike previous studies, our research specifically investigates the search volume of the topic 'happiness
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10039
Autor:
Kim, HyeonJun
Renowned method of log-periodic power law(LPPL) is one of the few ways that a financial market crash could be predicted. Alongside with LPPL, this paper propose a novel method of stock market crash using white box model derived from simple assumption
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.11755
Autor:
Kim, HyeonJun
Feature extraction is an important process of machine learning and deep learning, as the process make algorithms function more efficiently, and also accurate. In natural language processing used in deception detection such as fake news detection, sev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.05496
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee, Dong-Wook1,2 (AUTHOR), Kim, Hyeonjun3 (AUTHOR), Lee, Wanhyung4 (AUTHOR), Lee, Woo-Ri5 (AUTHOR), Yoo, Ki-Bong6 (AUTHOR), Choi, Jun-Hyeok7 (AUTHOR), Lee, Kyung-Eun7 (AUTHOR), Yoon, Jin-Ha8 (AUTHOR) flyinyou@yuhs.ac
Publikováno v:
Cancers. Apr2023, Vol. 15 Issue 7, p2045. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.