Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Kim, Hong K"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Emergency Medicine Clinics of North America May 2016 34(2):e1-e23
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Hyun S., Park, Inyoung, Song, Chul H., Lee, Kyunghwa, Yun, Jae W., Kim, Hong K., Jeon, Moongu, Lee, Jiwon, Han, Kyung M.
A deep recurrent neural network system based on a long short-term memory (LSTM) model was developed for daily PM10 and PM2.5 predictions in South Korea. The structural and learnable parameters of the newly developed system were optimized from iterati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=copernicuspu::1ac457a7cfe26469c28d2bd531323a92
https://www.atmos-chem-phys.net/19/12935/2019/
https://www.atmos-chem-phys.net/19/12935/2019/
Autor:
Kim, Hyun S., Park, Inyoung, Song, Chul H., Lee, Kyunghwa, Yun, Jae W., Kim, Hong K., Jeon, Moongu, Lee, Jiwon
A deep recurrent neural network system based on a long short-term memory (LSTM) model was developed for daily PM10 and PM2.5 predictions in South Korea. The structural and learnable parameters of the newly developed system were optimized from iterati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=copernicuspu::0cd69bd1ee6ef4e66f5c8d4080033a19
https://www.atmos-chem-phys-discuss.net/acp-2019-268/
https://www.atmos-chem-phys-discuss.net/acp-2019-268/