Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Kim, Doyub"'
Autor:
Park, Hyojoon, Srinivasan, Sangeetha Grama, Cong, Matthew, Kim, Doyub, Kim, Byungsoo, Swartz, Jonathan, Museth, Ken, Sifakis, Eftychios
We present a neural network-based simulation super-resolution framework that can efficiently and realistically enhance a facial performance produced by a low-cost, realtime physics-based simulation to a level of detail that closely approximates that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.03216
We introduce NeuralVDB, which improves on an existing industry standard for efficient storage of sparse volumetric data, denoted VDB [Museth 2013], by leveraging recent advancements in machine learning. Our novel hybrid data structure can reduce the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04448
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Materials Science & Engineering A 25 May 2023 874
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Surface & Coatings Technology 15 July 2020 393
Publikováno v:
In Surface & Coatings Technology 15 August 2018 347:157-163
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Metals & Materials International; Jan2023, Vol. 29 Issue 1, p135-140, 6p