Zobrazeno 1 - 10
of 417
pro vyhledávání: '"Kim, Dongil"'
Sequential recommendation systems that model dynamic preferences based on a use's past behavior are crucial to e-commerce. Recent studies on these systems have considered various types of information such as images and texts. However, multimodal data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17959
Autor:
Jo, Wonkeun, Kim, Dongil
Multivariate time-series forecasting (MTSF) stands as a compelling field within the machine learning community. Diverse neural network based methodologies deployed in MTSF applications have demonstrated commendable efficacy. Despite the advancements
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13393
Autor:
Jo, Wonkeun, Kim, Dongil
Deep neural networks (DNNs) are one of the most highlighted methods in machine learning. However, as DNNs are black-box models, they lack explanatory power for their predictions. Recently, neural additive models (NAMs) have been proposed to provide t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.10020
Autor:
Byeon, Yun Seong, Kim, Dongil, You, Min Jae, Park, Sungmin, Song, Chang Hoon, Lee, Eung-Ju, Oh, Seung-Min, Park, Min-Sik
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 October 2024 669
Publikováno v:
In Advances in Space Research 15 March 2024 73(6):3270-3281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Metabolic Engineering November 2023 80:33-44
Autor:
Jo, Wonkeun, Kim, Dongil
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 October 2023 228
Publikováno v:
In Journal of Electroanalytical Chemistry 15 September 2023 945