Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Kim, Daeju"'
Autor:
Kim, Daeju1 (AUTHOR), Kim, Dong Yeong2 (AUTHOR), Kwon, Hyunah3,4 (AUTHOR) hyunah.kwon@mr.mpg.de, Cho, Jaehee1 (AUTHOR) jcho@jbnu.ac.kr
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/24/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-10. 10p.
A basis expansion with regularization methods is much appealing to the flexible or robust nonlinear regression models for data with complex structures. When the underlying function has inhomogeneous smoothness, it is well known that conventional regu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.00136
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis March 2023 179
Publikováno v:
Computational Statistics. 29(5):1005-1023
We propose a nonlinear regression model that uses basis expansion for the case where the underlying regression function has inhomogeneous smoothness. In this case, conventional nonlinear regression models tend to over- or underfit where the function
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::ab54ede66b94c47002d2d1a520863662
http://hdl.handle.net/2324/25523
http://hdl.handle.net/2324/25523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Statistics; Oct2014, Vol. 29 Issue 5, p1005-1023, 19p