Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Kim, Cheongwon"'
In this study, we propose a method to find an optimal central angle in deep learning-based depth map estimation used to produce realistic holographic content. The acquisition of RGB-depth map images as detailed as possible must be performed to genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05878
In preparation for observing holographic 3D content, acquiring a set of RGB color and depth map images per scene is necessary to generate computer-generated holograms (CGHs) when using the fast Fourier transform (FFT) algorithm. However, in real-worl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14967
A genetic algorithm is suitable for exploring large search spaces as it finds an approximate solution. Because of this advantage, genetic algorithm is effective in exploring vast and unknown space such as molecular search space. Though the algorithm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03518
We propose an effective method to improve Protein Function Prediction (PFP) utilizing hierarchical features of Gene Ontology (GO) terms. Our method consists of a language model for encoding the protein sequence and a Graph Convolutional Network (GCN)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02810
Autor:
Kim, Hakdong, Lim, Heonyeong, Jee, Minkyu, Lee, Yurim, Jeong, Jisoo, Choi, Kyudam, Yoon, MinSung, Kim, Cheongwon
In this paper, we propose a novel, convolutional neural network model to extract highly precise depth maps from missing viewpoints, especially well applicable to generate holographic 3D contents. The depth map is an essential element for phase extrac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.05158
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences; Nov2023, Vol. 24 Issue 21, p16013, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.