Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Kim, Byungjai"'
Anomaly detection in medical imaging is to distinguish the relevant biomarkers of diseases from those of normal tissues. Deep supervised learning methods have shown potentials in various detection tasks, but its performances would be limited in medic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.00463
Medical image analysis using deep neural networks has been actively studied. Deep neural networks are trained by learning data. For accurate training of deep neural networks, the learning data should be sufficient, of good quality, and should have a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.07526
Publikováno v:
ICCV 2019 Workshop on Interpreting and Explaining Visual Artificial Intelligence Models
An attention guided scheme for metal artifact correction in MRI using deep neural network is proposed in this paper. The inputs of the networks are two distorted images obtained with dual-polarity readout gradients. With MR image generation module an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.08705
Publikováno v:
In NeuroImage 1 November 2020 221
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
So, Seohee, Park, Hyun Wook, Kim, Byungjai, Fritz, Francisco J., Poser, Benedikt A., Roebroeck, Alard, Bilgic, Berkin
Publikováno v:
Magnetic Resonance in Medicine; Jul2022, Vol. 88 Issue 1, p292-308, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.