Zobrazeno 1 - 10
of 179
pro vyhledávání: '"Kim, Bomin"'
This paper aims to quickly and precisely visualize remodeled design images based on image generation AI so that they can be used as alternative images in the early stages of design. In order to create a space image suitable for the user, the contents
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/89038
This paper presents the potential utility of generative artificial intelligence-based light analysis simulation visualization image in the early phase of architectural planning and design. Facilitating the simulation of a building's performance durin
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/89036
Autor:
Kim, Bomin, Kim, Yeong Seok, Han, Jae Woo, Yu, Jeong Seon, Kim, Tae Hoon, Shin, Taek Su, Choi, Gyung Ja, Kim, Hun
Publikováno v:
In Biological Control November 2024 198
Autor:
Ye, Young-Min, Park, Jung-Won, Kim, Sae-Hoon, Cho, You Sook, Lee, Sook Young, Lee, Sae Young, Sim, Sujin, Song, Eunji, Kim, Bomin, Lee, Jieon, Kim, Su Kyung, Jang, Myoung Ho, Park, Hae-Sim
Publikováno v:
In International Immunopharmacology 30 March 2024 130
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We introduce the hyperedge event model (HEM)---a generative model for events that can be represented as directed edges with one sender and one or more receivers or one receiver and one or more senders. We integrate a dynamic version of the exponentia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08225
Motivated by a study of United Nations voting behaviors, we introduce a regression model for a series of networks that are correlated over time. Our model is a dynamic extension of the additive and multiplicative effects network model (AMEN) of Hoff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06711