Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Kim, Bitbyeol"'
Objectives: We propose a deep learning (DL) multi-task learning framework using convolutional neural network (CNN) for a direct conversion of single-energy CT (SECT) to three different parametric maps of dual-energy CT (DECT): Virtual-monochromatic i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15314
Publikováno v:
PLoS ONE; 12/30/2024, Vol. 19 Issue 12, p1-20, 20p
Autor:
Jung, Seongmoon1,2,3,4 (AUTHOR), Kim, Bitbyeol1 (AUTHOR), Lee, Sung Young1 (AUTHOR), Chang, Won Ick1 (AUTHOR), Son, Jaeman1,2,3 (AUTHOR), Park, Jong Min1,2,3,5 (AUTHOR), Choi, Chang Heon1,3,5 (AUTHOR), Lee, Joo Ho1,2,3,5 (AUTHOR), Wu, Hong-Gyun1,2,3,5 (AUTHOR), Kim, Jung-in1,3,5 (AUTHOR) jinho.kim.md@gmail.com, Kim, Jin Ho1,2,3,5 (AUTHOR) jinho.kim.md@gmail.com
Publikováno v:
PLoS ONE. 9/21/2023, Vol. 18 Issue 9, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ryu, Hyejo, Kim, Bitbyeol, Son, Jaeman, Jung, Seongmoon, Jin, Hyeongmin, Wu, Hong Gyun, Park, Jong Min, Kim, Kyung Su
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology May 2024 194 Supplement 1:S1767-S1768
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Taehan Yongsang Uihakhoe chi [Taehan Yongsang Uihakhoe Chi] 2021 Nov; Vol. 82 (6), pp. 1477-1492. Date of Electronic Publication: 2021 Sep 15.