Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"Kim*, Sungchan"'
We present a novel method for reliably explaining the predictions of neural networks. We consider an explanation reliable if it identifies input features relevant to the model output by considering the input and the neighboring data points. Our metho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.14332
Publikováno v:
Adv Differ Equ (2019) 2019: 469
In this work, we have developed a Coxian distributed SEIR model in incorporating an empirical incubation period. We show that the global dynamics are completely determined by a basic reproduction number. An application of the Coxian distributed SEIR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.05556
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling May 2023 117:714-725
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology March 2022 122
Autor:
Lee, Hyeonseok, Kim, Sungchan
Publikováno v:
In Information Sciences October 2021 575:399-416
Publikováno v:
International Journal of Crashworthiness; Oct2024, Vol. 29 Issue 5, p913-921, 9p
Autor:
Kim, Sungchan
Publikováno v:
Journal of Financial Economic Policy, 2020, Vol. 12, Issue 4, pp. 707-719.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JFEP-06-2019-0106
Autor:
Kim, Sungchan, Jeong, Yong Dam, Byun, Jong Hyuk, Cho, Giphil, Park, Anna, Jung, Jae Hun, Roh, Yunil, Choi, Sooyoun, Muhammad, Ibrahim Malik, Jung, Il Hyo
Publikováno v:
In International Journal of Infectious Diseases July 2020 96:454-457
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Composite Structures 1 December 2019 229