Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Kilic, Toygan"'
1
Report
Simultaneous use of Individual and Joint Regularization Terms in Compressive Sensing: Joint Reconstruction of Multi-Channel Multi-Contrast MRI Acquisitions
Autor: Kopanoglu, Emre, Güngör, Alper, Kilic, Toygan, Saritas, Emine Ulku, Oguz, Kader K., Çukur, Tolga, Güven, H. Emre
Publikováno v: NMR in Biomedicine. 2020; 33:e4247
Multi-contrast images are commonly acquired together to maximize complementary diagnostic information, albeit at the expense of longer scan times. A time-efficient strategy to acquire high-quality multi-contrast images is to accelerate individual seq
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1903.00691
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Statistically Segregated k-Space Sampling for Accelerating Multiple-Acquisition MRI
Autor: Senel, L Kerem, Kilic, Toygan, Gungor, Alper, Kopanoglu, Emre, Guven, H Emre, Saritas, Emine U, Koc, Aykut, Cukur, Tolga
A central limitation of multiple-acquisition magnetic resonance imaging (MRI) is the degradation in scan efficiency as the number of distinct datasets grows. Sparse recovery techniques can alleviate this limitation via randomly undersampled acquisiti
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1710.00532
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Joint reconstruction of multi-contrast images: compressive sensing reconstruction using both joint and individual regularization functions
Autor: Kopanoglu, Emre, Güngör, Alper, Kilic, Toygan, Saritas, Emine Ulku, Çukur, Tolga, Guven, H. Emre
Publikováno v: Proceedings of the 25th ISMRM 25th Annual Meeting & Exhibition
In many clinical settings, multi-contrast images of a patient are acquired to maximize complementary information. With the underlying anatomy being the same, the mutual information in multi-contrast data can be exploited to improve image reconstructi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::cd236267fe155f48a1ca14e8fe070834
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/140074/1/ISMRM_2017_abstract1_v10.1.pdf
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje