Zobrazeno 1 - 10
of 71 402
pro vyhledávání: '"Kien An"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
River, Vol 2, Iss 4, Pp 468-479 (2023)
Abstract Time‐series water level prediction during natural disasters, for example, typhoons and storms, is crucial for both flood control and prevention. Utilizing data‐driven models that harness deep learning (DL) techniques has emerged as an at
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0acecbebde004610a986773b2d5b7622
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
River, Vol 3, Iss 1, Pp 59-68 (2024)
Abstract Model accuracy and runtime are two key issues for flood warnings in rivers. Traditional hydrodynamic models, which have a rigorous physical mechanism for flood routine, have been widely adopted for water level prediction in river, lake, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffe5e91e92df4e12a79cb47646a1dc3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Phong, Nguyen Tan1 (AUTHOR) nguyentanphong@tdtu.edu.vn, Van Tien, Huynh2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Environment, Development & Sustainability. Dec2021, Vol. 23 Issue 12, p17835-17856. 22p.