Zobrazeno 1 - 10
of 321
pro vyhledávání: '"Kiely, D.G"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Biomechanics 22 September 2014 47(12):2941-2947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Goh, Z.M., Balasubramanian, N., Alabed, S., Dwivedi, K., Shahin, Y., Rothman, A.M.K., Garg, P., Lawrie, A., Capener, D., Thompson, A.A.R., Alandejani, F., Wild, J.M., Johns, C.S., Lewis, R.A., Gosling, R., Sharkey, M., Condliffe, R., Kiely, D.G., Swift, A.J.
Objectives: To determine the prognostic value of patterns of right ventricular adaptation in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH), assessed using cardiac magnetic resonance (CMR) imaging at baseline and follow-up.\ud \ud \ud \ud Method
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::2f722cef0d7bbed4f3dc1af304e887b3
https://eprints.whiterose.ac.uk/186763/1/heartjnl-2021-320733.full.pdf
https://eprints.whiterose.ac.uk/186763/1/heartjnl-2021-320733.full.pdf
Autor:
Alabed, S., Uthoff, J., Zhou, S., Garg, P., Dwivedi, K., Alandejani, F., Gosling, R., Schobs, L., Brook, M., Capener, D., Johns, C., Wild, J.M., Rothman, A.M.K., van der Geest, R.J., Condliffe, R., Kiely, D.G., Lu, H., Swift, A.J.
Background\ud \ud Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare but serious disease associated with high mortality if left untreated. This study aims to assess the prognostic cardiac magnetic resonance (CMR) features in PAH using machine learning.\
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::810344ddae6abb5890cb244a96ac6fbf
https://eprints.whiterose.ac.uk/186801/7/ztac022.pdf
https://eprints.whiterose.ac.uk/186801/7/ztac022.pdf